Guía Docente
Guía docente para el curso 2015 - 2016
27309 -- Estadística I
Curso:
1
Semestre:
2
Créditos:
6.0
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Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

En el proceso de enseñanza-aprendizaje de “Estadística I” se utilizarán diferentes métodos docentes. Se hará uso de técnicas didácticas expositivas para el caso de las clases teóricas, aunque se podrán utilizar otros métodos docentes -formas didácticas de participación- que buscan la implicación del alumno en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Así, este segundo tipo de métodos favorece la interacción tanto entre el profesor y el estudiante como entre los propios estudiantes, y son métodos adecuados para el desarrollo de las denominadas competencias genéricas.

Como apoyo se colgará en el ADD, información básica sobre la asignatura: el Programa de la asignatura, la Guía docente, las presentaciones utilizadas por el profesor en la exposición de los temas, el material complementario para la ampliación de las explicaciones realizadas en las clases, el material práctico de problemas a resolver en las sesiones de prácticas y otros propuestos para el trabajo personal del estudiante, los guiones de las prácticas de informática y las plantillas para agilizar su elaboración.

Actividades de aprendizaje programadas (Se incluye programa)

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades...

1

Clases Teóricas: Se desarrollarán principalmente mediante clases magistrales expositivas motivando la participación y discusión en clase. En ellas se utilizarán las transparencias elaboradas para la parte teórica de la materia y su misión es apoyar al alumno en el seguimiento de las explicaciones, pero nunca como sustitución de la clase. Se recomienda la asistencia a clase y la toma de notas o aclaraciones a dichas transparencias.

2

Clases prácticas de problemas: Esta actividad pretende mostrar al estudiante como abordar y resolver problemas. Previo a cada sesión de prácticas, se anunciarán los problemas a abordar para que el alumno individualmente pueda valorar su comprensión y su posible resolución. Con este fin, el estudiante tendrá publicado con anterioridad la resolución de problemas tipo que le sirvan de base para resolver situaciones similares. Se alternarán las clases en pizarra y en aula de informática.

3

 Clases prácticas de informática: Esta actividad se desarrollará en el aula de informática, trabajando una o dos personas por equipo. Cada sesión durará dos horas organizando una primera parte de trabajo guiado por el profesor y el resto para trabajo por parte de los estudiantes.

4

Tutorías Presenciales: Junto con las tutorías convencionales, se realizarán tutorías en el aula para resolver dudas, realizar aclaraciones y supervisar el desarrollo de la asignatura y de los trabajos.

5

Programa de la asignatura

Tema 1: Los métodos estadísticos en el ámbito económico-empresarial

Introducción. Evolución histórica. Concepto de Estadística. El método Estadístico. La Estadística en el ámbito económico-empresarial.

Tema 2: Escalas de Medida y Fuentes de Información

Introducción. Fuentes de datos estadísticos. Conceptos básicos. Tipos de datos y variables. Medición y escalas de medida.

Tema 3: Tabulación y Representación gráfica de datos univariantes

Tabulación de datos. Representación gráfica de datos.

Tema 4: Descripción numérica

Introducción. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Medidas de concentración.

Tema 5: Tabulación y Representación gráfica de datos bivariantes

Introducción. Distribución de frecuencias conjunta. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas. Independencia estadística. Diagrama de dispersión.

Tema 6: Correlación y Regresión lineal simple

Introducción. Covarianza. Regresión lineal simple: criterio de los mínimos cuadrados. Bondad de ajuste y correlación. Predicción. Regresión no lineal.

Tema 7: Números índices

Introducción. Índices simples. Índices complejos. Deflación de series económicas. Enlace y cambio de base. Participación y Repercusión. Algunos índices notables.

Tema 8: Cálculo de Probabilidades

Introducción. Concepto de probabilidad. Combinatoria. Probabilidad condicionada. Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes.

Tema 9: Análisis Estadístico de Decisiones

Introducción. Conceptos básicos. Decisión en ambiente de riesgo. Decisión en ambiente de incertidumbre. Toma de decisiones con experimentación. Valor y eficiencia de la información.

Planificación y calendario

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

La asignatura consta de 6 créditos ECTS, lo que supone una carga de trabajo para el estudiante de 150 horas, entre presenciales y trabajo individual. Esta carga se reparte de la siguiente forma:

Actividades

Horas presenciales

Horas trabajo autónomo

Total carga estudiante

Clases teóricas (Grupo grande)

30

30

60

Prácticas de problemas en aula informática (Dos subgrupos)

22

43

65

Prácticas de problemas en aula convencional (Dos subgrupos)

4

6

10

Prácticas problemas adicionales (P6) (Dos subgrupos)

4

6

10

Pruebas informáticas (Cuatro subgrupos)

2

 

2

Examen escrito

3

 

3

TOTAL

65

85

150

Esta carga docente se traduce en la siguiente planificación, que se adaptará al calendario concreto de cada grupo y del curso académico:

Fecha

Contenido

Método Docente

1ª semana

Presentación. Guía Docente

Clase expositiva

Tema 1. Tema 2

Clase expositiva

2ª semana

Tema 3

Clase expositiva

Problemas Temas 2 y 3

Prácticas en aula informática

3ª semana

Tema 4

Clase expositiva

Problemas Tema 2 a 4

Prácticas en aula informática

4ª semana

Tema 4

Clase expositiva

Problemas Tema 4

Prácticas en aula informática

5ª semana

Tema 4

Clase expositiva

Práctica de informática Temas 2 a 4

Prácticas en aula informática

6ª semana

Tema 5

Clase expositiva

Práctica de informática Temas 2 a 4

Prácticas en aula informática

Problemas Tema 5

Prácticas de problemas

7ª semana

Tema 6

Clase expositiva

Problemas Tema 6

Prácticas en aula informática

8ª semana

Tema 6

Clase expositiva

Prueba intermedia 1

Prueba en aula informática

9ª semana

Tema 7

Clase expositiva

Problemas Tema 6

Prácticas en aula informática

10ª semana

Tema 7

Clase expositiva

Problemas Tema 7

Prácticas en aula informática

11ª semana

Problemas Tema 7

Prácticas de problemas

Práctica de informática Temas 5 y 6

Práctica de informática

12ª semana

Tema 8

Clase expositiva

Práctica de informática Temas 5 y 6

Práctica de informática

13ª semana

Tema 8

Clase expositiva

Prueba intermedia 2

Prueba en aula informática

14ª semana

Tema 9

Clase expositiva

Problemas Tema 8

Prácticas de problemas

Problemas Tema 8

Prácticas de problemas

15ª semana

Tema 9

Clase expositiva

Problemas Tema 9

Prácticas en aula informática


Examen escrito


 

Bibliografia

Referencias bibliográficas de la bibliografía recomendada

Facultad de Economía y Empresa
  • ADE-i - Siegel, Andrew F. : Practical business statistics / Andrew F. Siegel . - 6th ed. Burlington, MA : Academic Press, cop. 2012
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  • Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Introducción a la estadística para las ciencias sociales / Daniel Peña, Juan Romo . Madrid : Mc Graw-Hill, D. L. 2003
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  • [ADE-i] - Metcalfe, Andrew V.. Statistics in management science / Andrew V. Metcalfe . London : Arnold, 2000
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Facultad de Ciencias Sociales y Humanas
  • Análisis de datos económicos I. Vol. 1, Métodos descriptivos / Rigoberto Pérez Suárez... [et al.] . Madrid : Pirámide, D.L 1997
  • Castillo Manrique, Isabel. Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades / Isabel Castillo Manrique, Marta Guijarro Garvi ; prólogo José Luis Rojo García . Madrid : Pearson Educación, D. L. 2005
  • Estadística descriptiva para economía y administración de empresas : cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel / Fuensanta Arnaldos García...[et al.] . 1ª ed., 2ª reimp. @edicion[Ed. rev.] Madrid : Thomson : Editorial AC, cop. 2003
  • Lind, Douglas A.. Estadística aplicada a los negocios y la economía / Douglas A. Lind, William G. Marchal, Samuel A. Wathen ; revisión técnica, Ofelia Vizcaíno Díaz ... [et al.] . 15ª ed. México D.F. : McGraw-Hill, cop. 2012
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Facultad de Empresa y Gestión Pública
  • Análisis de datos económicos I. Vol. 1, Métodos descriptivos / Rigoberto Pérez Suárez... [et al.] . Madrid : Pirámide, D.L 1997
  • Castillo Manrique, Isabel. Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades / Isabel Castillo Manrique, Marta Guijarro Garvi ; prólogo José Luis Rojo García Madrid : Pearson Educación, D. L. 2005
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